zfv 3/2006

Die vorliegende Arbeit beschreibt den geodätischen Anteil an einem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Verbundprojekt zur Wasserbewirtschaftung unterirdischer Fließgewässer in einer indonesischen Karstregion. Neben fachübergreifenden Aspekten des Gesamtprojekts werden Details der Vermessungsarbeiten und der Datenweiterverarbeitung angesprochen. Dies sind die Grundlagenvermessung zur Bohr- und Baustelleneinrichtung, die Überwachung der Vertikalität der Schachtbohrung, die Detailvermessung des Höhlenverlaufs und die Darstellung der Höhle in einem 3D-Modell als Grundlage für weitere Anwendungen wie Navigation, Simulation, Spezialberechnungen (z.?B. Profile, Volumina) etc. Die Arbeit schließt mit einem Ausblick auf ein mögliches Folgeprojekt zum Wasserressourcenmanagement in der Region.

Obwohl die automatische Generalisierung topographischer Daten seit langem Forschungsgegenstand ist, sind aktuell kaum praxistaugliche Verfahren mit Produktcharakter verfügbar. Die Probleme, die bei der Generalisierung in der Praxis durch Fortführung der Ausgangsdaten und Randanpassung entstehen, werden als Haupthindernisse für die flächendeckende Einführung von automatischen Generalisierungsverfahren gesehen. Zur Lösung dieser Probleme wird ein entsprechendes Rahmenkonzept für die Generalisierung vorgestellt, welches die Nachhaltigkeit des Verfahrens sicherstellt. Die Tragfähigkeit dieser Lösung wird ausführlich anhand eines Beispiels aus dem AGeoBw1-Projekt »Modellgeneralisierung von TOPIS2-Daten« belegt.

Um mit einem polaren Messsystem Messungen in einer Fernrohrlage durchzuführen, müssen zuvor der Ziel- und der Kippachsenfehler bestimmt werden. Für die Bestimmung dieser Achsenfehler werden exakte Formeln angegeben. Es wird gezeigt, wie sich die Achsenfehler aus einer Minimalkonfiguration mit zwei Zielpunkten und aus einer überbestimmten Konfiguration mit mehr als zwei Zielpunkten bestimmen lassen. Für beide Fälle werden Hinweise für einen möglichst günstigen Messaufbau gegeben. Die Anwendung der neuen Formeln wird anhand der Bestimmung der Achsenfehler eines terrestrischen Laserscanners demonstriert.

In der modernen Ingenieurgeodäsie werden zunehmend komplexe Sensorsysteme bzw. -verbunde gefordert. Diese erfordern auch die Entwicklung neuer Ansätze für die Steuerung, die Auswertung sowie die Interpretation der erfassten Daten. Im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) besteht eine Reihe von Techniken, die für eine effiziente Lösung solcher Probleme eingesetzt werden können. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die wichtigsten Techniken aus diesem Bereich und ihre möglichen Einsatzgebiete in der Ingenieurgeodäsie.

Im Folgenden wird ein Ansatz zur Generalisierung von dreidimensionalen (3D) Gebäudedaten vorgestellt. Gebäude zeichnen sich durch viele rechtwinklige bzw. parallele Flächen aus. Für die Generalisierung werden parallele Flächen aufeinander zu bewegt bis kleine 3D Merkmale eliminiert oder Lücken geschlossen werden. Für die Behandlung von nicht-orthogonalen Strukturen wird zwischen Wand- und Dachebene unterschieden. In der Wandebene sind nicht-orthogonale Strukturen entscheidend für die Charakteristik des Gebäudes und müssen daher oft erhalten bleiben. Für die Dachebene wird ein Ansatz zur Erzwingung von orthogonalen Strukturen vorgeschlagen, der Dachflächen um eine ihrer umgebenden Kanten, d.h. den First oder den Giebel, rotiert. Abschließend werden Ergebnisse für die Generalisierung und die Dachorthogonalisierung präsentiert und mögliche Aufgaben weiterer Forschung zusammengefasst.

Die derzeitigen Flurbereinigungspraktiken in West- und Osteuropa werden dargestellt. Dabei sind grundlegende Unterschiede in dem methodischen Vorgehen und den gesetzlichen Grundlagen festzustellen. In der Begrifflichkeit ist eine geradezu babylonische Sprachverwirrung zu konstatieren. Alles das führt zu der Einsicht, dass die Flurbereinigungspraxis in Europa einer systematischen Durchdringung und Kategorisierung bedarf. Erste Vorschläge dazu werden gemacht.
[Siehe auch zfv 4/2006, 131. Jg., S. 215]