zfv 3/2020

Zusammenfassung
Editorial | Weiter, immer weiter: Wenn Sie diese Zeilen lesen, denken viele automatisch an einen der weltbesten Torhüter aus Deutschland. Dieser Ausspruch zeigt die Motivation, auch in schwierigsten Lebenslagen nicht aufzugeben und nach vorne zu schauen. Die derzeitige Corona-Krise, die weltweit unseren privaten und beruflichen Alltag so einschneidend verändert, stellt vielleicht eine derartige Situation dar. Wir hinterfragen bestehende Regeln und Arbeitsweisen und entwickeln zukunftsorientierte Strategien. Hierbei kann die Geoinformation einen entscheidenden Beitrag liefern. …
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- Erschienen in: zfv 3/2020
Zusammenfassung
Geodäsie im FOKUS | Laserscanner sind aus dem geodätischen Werkzeugkasten nicht mehr wegzudenken. Könnten sie künftig gleich der ganze Werkzeugkasten sein?
- Geodäsie  Fokus  Laserscanner  TLS  Punktwolke
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- Erschienen in: zfv 3/2020
- DOI: 10.12902/zfv-0306-2020
- Christian Hesse,  Hansjörg Kutterer,  Ina Loth
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- Digitalisierung  Coronavirus  SARS-CoV-2  Pandemie  wirtschaftlicher Ausblick  Homeoffice  Kurzarbeit  Ad-Hoc-Befragung  berufliche Community  #NetzwerkDVW
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- Erschienen in: zfv 3/2020
- DOI: 10.12902/zfv-0305-2020
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- Coronavirus  Pandemie  Smart City  Stadtplanung  Epidemiologie  Social Distancing  städtebauliche Leitbilder  Zukunftsmodelle
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- Erschienen in: zfv 3/2020
- DOI: 10.12902/zfv-0303-2020
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- Digitalisierung  Curriculum  Studienerfolg
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- Erschienen in: zfv 3/2020
- DOI: 10.12902/zfv-0297-2020
- Marco Brockmeyer,  Christian Schnack,  Cord-Hinrich Jahn
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- Bodenbewegungen  Radarinterferometrie  Nivellement  geodätischer Raumbezug  Geostatistik  Variographie  Kriging
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- Erschienen in: zfv 3/2020
- DOI: 10.12902/zfv-0300-2020
- Tobias Rudolph,  Peter Goerke-Mallet,  Christian Melchers
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- Geomonitoring  Fernerkundung  Zukunftsaufgaben  Digital Twin  Nachbergbau  Ewigkeitsaufgaben
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- Erschienen in: zfv 3/2020
- DOI: 10.12902/zfv-0294-2020
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- Flurbereinigung  Landwirtschaft  betriebswirtschaftliche Vorteile  Acker  Grünland
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- Erschienen in: zfv 3/2020
- DOI: 10.12902/zfv-0302-2020
- Robert Roschlaub,  Qingyu Li,  Stefan Auer,  Karin Möst,  Clemens Glock,  Michael Schmitt,  Yilei Shi,  Xiao Xiang Zhu
KI-basierte Detektion von Gebäuden mittels Deep Learning und amtlichen Geodaten zur Baufallerkundung
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- Deep Learning  DOM  Gebäudedetektion  Semantische Segmentierung  Datenfusionierung
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- Erschienen in: zfv 3/2020
- DOI: 10.12902/zfv-0299-2020