zfv 2/2013

zfv 2/2013
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Zusammenfassung

»Die Zuckerrübe in der Cloud« – so könnte man die erreichte Zielstellung des Projektes field2factory (kurz auch: f2f) umschreiben. Generisch ist der Projektansatz, die Logistikprozesse im Rahmen der Ernte (Kampagne) und der just-in-time-Fabrikanlieferung von Feldfrüchten durch satellitengesteuerte mobile Datenerfassung und zentrale Geodatendienste in einer Cloud zu unterstützen.
Geografische Informationssysteme (GIS) haben alle Möglichkeiten, logistische Aufgabenstellungen lösen zu helfen. Ein auf die Zuckerrübenlogistik abgestelltes GIS wurde im Rahmen des EU/NRW-Förderprojektes field2factory durch die GEOsat GmbH, Mülheim an der Ruhr, die ZUTRA GmbH, Köln, und die AED-SICAD AG, Bonn, entwickelt.
field2factory hat beim GIS Best Practice Award 2012 des DVW e.V. den zweiten Platz belegt.

Zusammenfassung

Der Artikel stellt ein integriertes Planungs- und Entscheidungsunterstützungssystem für die Flurbereinigung vor, genannt LACONISS. Das neue System verbindet künstliche Intelligenztechniken, namentlich Expertensysteme und generi­sche Algorithmen, mit multi-kriteriellen Entscheidungsmethoden sowie einem Geografischen Informationssystem. Das System enthält vier Module: ein LandFragmentS Modul zum Bestimmen der Besitzzersplitterung bei landwirtschaftlichen Grundstücken, ein LandSpaCES Design Modul zur automa­tischen Neuverteilung der Landabfindungen, ein LandSpaCES Evaluation Modul zur Überprüfung alternativer Neuverteilungspläne sowie ein LandParcelS Modul zur automatischen Aufteilung der Grundstücke. Das neue System wurde in einer Fallstudie auf ein Flurbereinigungsprojekt in Zypern angewendet. Die Ergebnisse haben gezeigt, dass das Modul LandFragmentationS zu verlässlicheren Ergebnissen führt als die bisherigen Methoden. Das LandSpaCES Design Modul kann erfolgreich die planerischen Erwägungen nachvollziehen und rasch alternative Zuteilungspläne erarbeiten. Das LandSpaCES Evaluation Modul ist ein flexibles Werkzeug den vorteilhaf­testen Plan auszumachen. Der LandParcelS Modul erzeugt realistische Ergebnisse. Das System LACONISS ist von Bedeutung für Planer und Landeigentümer gleichermaßen, weil es den Neuordnungsvorgang in einem systematischen, automatisierten, transparenten und effizienten Prozess nachbildet, und könnte die gegenwärtig mit der Neuverteilung verbundenen Probleme verringern. LACONISS kann möglicherweise die Grundlage für die Entwicklung eines allgemeinen IT-Systems darstellen, welches auch in anderen Ländern zur Aufstellung von Flurbereinigungsplänen angewendet werden könnte.

Zusammenfassung

 

Der vorliegende Beitrag widmet sich dem Einfluss und der Anwendbarkeit der City Geography Markup Language (CityGML), einem im März 2012 in der Version 2.0 vom Open Geospatial Consortium veröffentlichten, internationalen Standard zur Repräsentation virtueller 3D-Stadtmodelle. Zunächst wird die gegenseitige positive Beeinflussung von CityGML und anderen im 3D-Stadtmodellbereich relevanten Datenformaten, wie dem AAA®-Datenmodell der öffentlichen Landesvermessung, den im Rahmen der Europäischen Richtlinie INSPIRE entwickelten Datenmodellen sowie der Keyhole Markup Language (KML) beleuchtet. Danach wird das Qualitätskonzept der SIG3D erörtert, das neben Konformitätsregeln auch Hinweise zur korrekten Modellierung von CityGML-Entitäten gibt. Im Weiteren werden positive Beispiele aus laufenden und abgeschlossenen Praxisprojekten vorgestellt, die die Umwelt und Energieplanung, die Lärmsimulation, das Katastrophen­manage­ment sowie die Stadtplanung umfassen.
[Siehe auch zfv 6/2012, 137. Jg., S. 340–349]

Zusammenfassung

Das in der Immobilienwertermittlung genutzte Vergleichswertverfahren beruht aus mathematisch-statistischer Sicht auf der multiplen linearen Regressionsanalyse und wird überwiegend in der Form des mittelbaren Preisvergleichs genutzt. Seit Jahrzehnten hat sich die Regressionsanalyse als Standardverfahren für die Verkehrswertermittlung etabliert, sich seitdem in der Praxis jedoch nicht signifikant weiterentwickelt. In diesem Beitrag wird die Erweiterung der klassischen Regressionsanalyse als Vergleichswertverfahren um einen Kollokationsansatz untersucht. Ausgehend von einem einfachen Trendmodell ermöglicht die Kollokation durch die Berücksichtigung eines Signalanteils die Ausschöpfung bislang nicht erfasster stochastischer Informationsanteile, die in der Regression nicht modelliert werden können. Die Ergebnisse der Regressionsanalyse werden damit verbessert und liefern im Idealfall einen höheren Erklärungsbeitrag zu den realen Kaufpreisen.

Zusammenfassung

Die Betrachtung der Nutzen, die in einem Waldflurbereinigungsverfahren geschaffen werden, zeigt, dass im Verfahrensgebiet und darüber hinaus ganzheitlich auf mehreren Empfängerebenen Verbesserungen erfolgen. Die Monetarisierung aller im Verfahren erbrachter Leistungen erlaubt es, diese miteinander zu vergleichen und besonders hohe Nutzwerte zu identifizieren. Als besonders starke Nutzentreiber stechen die Sicherung der nationalen Rohstoffversorgung, die Steigerung der Attraktivität des Waldes für Erholungssuchende, die Verbesserung der Einkommenssituation der Waldeigentümer, die Optimierung der Arbeitssicherheit, die Sicherung des Bodenwerts und die Herstellung der Grenzsicherheit sowie der Beitrag zum Klimaschutz heraus.
Siehe auch zfv 3/2013, S. 184–192.
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