zfv 5/2017

Land cover has undergone tremendous changes in the last century, with strong consequences on the environmental balance, therefore the classification of land cover using Earth Observation data is very important. Recently, the widely used pixel-based approach for land cover classification was questioned through the emergence of the object-based approach. The main objective of this paper is to evaluate the performances of pixel-based and object-based approaches through three classification methods, Random Trees, Decision Tree and Kappa Nearest Neighbor, for land cover classification using Landsat satellite imagery. Our results suggest that using methods based on decision trees (Random Trees or Decision Tree) the accuracy values are superior in the object-based approach compared to pixel-based approach. Instead, using KNN classification, accuracy values are superior in the pixel-based approach.

Gebäude mit intelligenten Membranelementen als Fassade reagieren auf Licht- und Windeinflüsse durch selbstständiges Anpassen der Verhüllung. Das selbstständige Verhüllen schont die Umwelt und trägt zu einem optimalen Gebäudeklima bei. Zur Minimierung des Verschleißes der Membran muss die Membrandehnung kontrolliert und die Spannkraft angepasst werden. Für die Bestimmung von Materialdehnungen unter Laborbedingungen ist das photogrammetrische Dehnungsmesssystem GOM ARAMIS ein etabliertes Messsystem. An Gebäudefassaden aus Membranen können Faser-Bragg-Gitter-Sensoren (FBG) installiert und Materialdehnungen bestimmt werden. Die Installation der FBG-Sensoren führt zu einer Membranversteifung und gedämpfte Dehnungen werden gemessen. Diese Arbeit untersucht den Einsatz von FBG-Sensoren und ARAMIS für Dehnungsmessungen bei Membran-Fassaden. Die Dämpfung der FBG-Sensoren wird mittels einer linearen Übergangsfunktion und einem nicht-linearen künstlichen neuronalen Netz (KNN) modelliert und getestet.

Umlegungsverträge haben in der Praxis eine große Bedeutung. Die Umlegungsverträge können durch weitere umlegungsnahe Sachverhalte erweitert werden. Damit kann durch vertragliche Lösungen eine hohe Flexibilität erreicht werden. Die Grunderwerbsteuerfreistellung gilt grundsätzlich nur für amtliche Verfahren, das wurde klargestellt.

Die amtliche deutsche Vermessungsverwaltung (AdV) betreibt den Satellitenpositionierungsdienst SAPOS als Gemeinschaftsprojekt und stellt über diesen flächendeckend den amtlichen Raumbezug für jedermann mit moderner Technik bereit. Damit kann der Nutzer eine temporäre Referenzstation einsparen und seine raumbezogenen Aufgaben wirtschaftlicher und effizienter lösen. Dies ist Teil der infrastrukturellen Grundversorgung sowie des gesetzlichen Auftrags der deutschen Landesvermessung. Mit dem vorliegenden Beitrag sollen die SAPOS-Dienste und -Standards, das SAPOS-Qualitätsmanagement und die neuen Entwicklungen einschließlich der Nutzung von Galileo beschrieben werden.

Der Beitrag beschreibt aktuelle Trends der Kulturlandschaftsentwicklung in Deutschland. In diesem Kontext wird deutlich, dass eine nachhaltige Landnutzung vielfach nur durch Bodenordnung möglich ist. Hieraus ergeben sich wichtige Aufgabenschwerpunkte der Flurbereinigung. Ihre Lösung erfordert auch eine zeitgemäße Interpretation und Anwendung der rechtlichen Grundlagen, insbesondere des vereinfachten Flurbereinigungsverfahrens zur Landentwicklung und Lösung von Landnutzungskonflikten nach § 86 FlurbG.