zfv 3/2010
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- Christian Koch,  Jürgen Müller,  Ulrich R. Christensen,  Reinald Kallenbach
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Eine in der Geodäsie bisher kaum beachtete Gruppe von Algorithmen zur Interpolation, Regression oder Mustererkennung sind die sogenannten Support Vector Machines. Sie sind vielseitig einsetzbar und es existiert im Internet bereits eine Vielzahl von frei erhältlichen Programmen. Daher soll hier ein kurzer Überblick über die theoretischen Grundgedanken und über die mathematischen Zusammenhänge, aber im zweiten Teil dieses Artikels in einem folgenden Heft auch – anhand von praktischen Beispielen – über die Anwendungsmöglichkeiten gegeben werden.
[Siehe auch zfv 5/2010, 135. Jg., S. 308–313]
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