Zusammenfassung
Durch staatliche und private Erdbeobachtungsprogramme werden große Fernerkundungsdatensätze aufgenommen. Vor dem Hintergrund steigender Anforderungen an die Aktualität und Qualität des Digitalen Landschaftsmodells des Amtlichen Topographisch-Kartographischen Informationssystems (ATKIS® Basis-DLM) ist die Erschließung neuer Technologien notwendig, die eine automatisierte Auswertung von Fernerkundungsdatensätzen ermöglichen. Mit dem Aufbau einer leistungsstarken KI-Recheninfrastruktur wurde in der Hessischen Verwaltung für Bodenmanagement und Geoinformation (HVBG) die Grundlage geschaffen, Veränderungen der Landschaft auf Basis von Fernerkundungsdaten und KI automatisiert zu erkennen. Erste KI-basierte Pilotverfahren wurden entwickelt, die dazu beitragen, die Qualität und Aktualität des ATKIS® Basis-DLM weiter zu erhöhen.
Summary
Large remote sensing data sets are available through publicly and privately funded remote sensing programs. Given the increasing demands on the timeliness and quality of the digital landscape model of the Authoritative Topographic-Cartographic Information System (ATKIS® Basis-DLM), it is necessary to develop new processes that enable automated analysis of remote sensing data. By setting up a powerful AI computing infrastructure, the Hessian Administration for Land Management and Geoinformation (HVBG) has laid the foundations for automatically detecting changes in the landscape based on remote sensing data and AI. In order to increase the quality and timeliness of the ATKIS® Basis-DLM, first processes have been developed.