Summary
At Netze BW, one of the largest distribution grid operators in Germany and part of EnBW, a GIS-web-app has been developed that allows technicians to digitally record vegetation inspection activities. Rather than relying on paper-based methods, all 450 technicians are now equipped to digitally document vegetation encroaching on power lines. The focus for this year is on the automatic detection of critical vegetation from airborne LiDAR data, aiming to integrate this remote sensing analysis into the web-app to enhance the automation of the inspection process. This article outlines the iterative transition from traditional paper-based methods to a digital approach in vegetation management.
Zusammenfassung
Bei Netze BW, einem der größten Verteilnetzbetreiber in Deutschland, der zur EnBW AG gehört, wurde eine GIS-Web-App entwickelt, mit der Monteure und Monteurinnen Trassenpflege-Maßnahmen digital erfassen und bearbeiten können. Anstatt wie bisher Maßnahmen zu kritischer Vegetation in verschiedenen Tabellen und auf Papier zu erfassen, tragen nun alle 450 Monteure diese in ein zentrales digitales Web-App Tool ein. Dieses Jahr liegt der Fokus auf der automatischen Erkennung kritischer Vegetation aus LiDAR-Daten und der Integration solcher Fernerkundungsanalysen in die Web-App, um den Inspektionsprozess weiter zu automatisieren. In diesem Artikel wird der iterative Wechsel von einem papierlastigen zu einem digitalen Trassenpflegesystem beschrieben.
Der Beitrag wird ca. 3 Wochen nach Erscheinen der zfv zum Download zur Verfügung gestellt.
