• Pattern-Based Image Analysis of Agricultural Land Management Direction

Zusammenfassung

Durch Bodenerosion geht jeden Tag wertvolle Ackererde verloren. Die Erosionsgefahr pro Feldstück wird anhand mehrerer Faktoren ermittelt und im sogenannten Erosionsatlas, welcher für Bayern auch fortschreitend aktualisiert wird, gesammelt dargestellt. Ein Bestandteil ist der Querbewirtschaftungsfaktor – oder auch P-Faktor genannt –, der derzeit durch einen bayernweit einheitlichen Wert repräsentiert wird. Zur lokalen Anpassung des P-Faktors ist eine flächendeckende Ableitung der Bewirtschaftungsrichtung notwendig. Für deren vollautomatische Erkennung werden in dieser Studie die multidirektionalen Filtermasken der Schmittlets zu SmoothSlets, DiffSlets und CurvedSlets weiterentwickelt, um für jedes Bildpixel im Orthophoto eine Richtungsinformation zu erhalten, welche anschließend über ein gesamtes Feldstück aggregiert in die vorherrschende Bewirtschaftungsrichtung überführt wird. Die ermittelte Bewirtschaftungsrichtung wird abschließend zusammen mit weiteren Parametern zur lokalen Anpassung des P-Faktors exemplarisch in einer digitalen Bestandskarte ­illustriert.

Summary

Every day, valuable arable soil is lost through soil erosion. The erosion risk per land parcel is determined on the basis of several factors and gathered in the so-called erosion atlas, which is progressively updated in the case of Bavaria. One component is the cross-direction cultivation factor – or simply P-factor – which is currently represented by a uniform value for the whole of Bavaria. The local adaption of the P-factor requires an area-wide derivation of the prevalent cultivation direction. In this study the multidirectional filter masks of Schmittlets are further developed to SmoothSlets, DiffSlets and CurvedSlets to obtain directional information for each pixel of an digital orthophoto, which is then aggregated over an entire field piece and transformed into the prevalent cultivation direction. In this way, the cultivation direction can be determined fully automatically over large coverages. This study results in an area-wide digital map where the derived cultivation direction is illustrated together with further parameters as a basis for the future local adjustment of the P-factor.

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