Summary
Scan-to-BIM enables the generation of accurate digital models of existing structures, thereby supporting modernization, analysis, and asset management. Whilst automation increases efficiency, accuracy, and saves time, manual steps remain time-consuming, highlighting the need for further automation. This work presents the development of a customized Dynamo script to generate semantic-rich 3D models of existing buildings from laser scanning point cloud data. A case study compares the script’s performance with a current software solution. Deviation analysis reveals higher accuracy with the Dynamo approach. The results demonstrate significant progress in Scan-to-BIM automation and identify areas for improvement and future research.
Zusammenfassung
Scan-to-BIM ermöglicht die Erstellung präziser digitaler Modelle bestehender Bauwerke und unterstützt damit die Modernisierung, Analyse und das Asset-Management. Während die Automatisierung die Effizienz und Genauigkeit erhöht und auch Zeit spart, bleiben manuelle Schritte zeitaufwändig, was den Bedarf an weiterer Automatisierung deutlich macht. Der vorliegende Fachbeitrag präsentiert die Entwicklung eines maßgeschneiderten Dynamo-Skripts zur Erstellung von 3D-Modellen bestehender Gebäude aus Laserscanning-Punktwolkendaten. Eine Fallstudie vergleicht die Leistung des Skripts mit einer aktuellen Softwarelösung. Eine Abweichungsanalyse weist nach, dass mit dem Dynamo-Ansatz eine höhere Modellierungsgenauigkeit erzielt wird. Die Ergebnisse belegen erhebliche Fortschritte bei der Automatisierung von Scan-to-BIM, und zeigen aber auch Verbesserungsmöglichkeiten und zukünftige Forschungsansätze auf.