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Parameterschätzung aus unvollständigen Beobachtungsdaten mittels des EM-Algorithmus

Dieser Beitrag ist in der zfv 2/2003 erschienen.

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Zusammenfassung: 

Dieser Artikel behandelt die Auswertung von unvollständigen Beobachtungsdaten. Zur Lösung der entsprechenden Schätzaufgabe wird der Expectation Maximization (EM)-Algorithmus vorgestellt. Das Problem der Schätzung unbekannter Parameter aufgrund unvollständiger Beobachtungsdaten wird in den geodätischen Kontext eingeordnet. Anhand der Linienextraktion aus digitalen Bildern wird der EM-Algorithmus exemplarisch dargestellt.

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This paper gives an introduction into the problem of parameter estimation from incomplete data and presents the Expectation Maximization Algorithm (EM-Algorithm) as a method to solve such problems. The algorithm is put in relation to geodetic estimation problems. Its practicability is shown by an example of line extraction from digital images.